| 序號 | 時間（月） | 單位：萬平方米 |
|---|---|---|
| 注：時間后面標注“E”其對應的值為系統根據歷史數據預測所得，僅供參考。 | ||
| 1 | 2025.09（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 2 | 2025.08（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 3 | 2025.07（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 4 | 2025.06（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 5 | 2025.05（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 6 | 2025.04（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 7 | 2025.03（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 8 | 2025.02（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 9 | 2025.01（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 10 | 2024.12（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 11 | 2024.11（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 12 | 2024.10（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 13 | 2024.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 14 | 2024.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 15 | 2024.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 16 | 2024.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 17 | 2024.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 18 | 2024.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 19 | 2024.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 20 | 2024.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 21 | 2023.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 22 | 2023.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 23 | 2023.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 24 | 2023.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 25 | 2023.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 26 | 2023.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 27 | 2023.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 28 | 2023.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 29 | 2023.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 30 | 2023.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 31 | 2023.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 32 | 2022.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 33 | 2022.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 34 | 2022.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 35 | 2022.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 36 | 2022.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 37 | 2022.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 38 | 2022.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 39 | 2022.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 40 | 2022.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 41 | 2022.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 42 | 2022.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 43 | 2021.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 44 | 2021.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 45 | 2021.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 46 | 2021.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 47 | 2021.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 48 | 2021.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 49 | 2021.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 50 | 2021.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 51 | 2021.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 52 | 2021.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 53 | 2021.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 54 | 2020.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 55 | 2020.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 56 | 2020.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 57 | 2020.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 58 | 2020.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 59 | 2020.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 60 | 2020.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 61 | 2020.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 62 | 2020.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 63 | 2020.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 64 | 2020.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 65 | 2019.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 66 | 2019.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 67 | 2019.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 68 | 2019.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 69 | 2019.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 70 | 2019.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 71 | 2019.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 72 | 2019.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 73 | 2019.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 74 | 2019.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 75 | 2019.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 76 | 2018.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 77 | 2018.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 78 | 2018.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 79 | 2018.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 80 | 2018.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 81 | 2018.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 82 | 2018.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 83 | 2018.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 84 | 2018.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 85 | 2018.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 86 | 2018.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 87 | 2017.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 88 | 2017.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 89 | 2017.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 90 | 2017.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 91 | 2017.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 92 | 2017.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 93 | 2017.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 94 | 2017.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 95 | 2017.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 96 | 2017.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 97 | 2017.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 98 | 2016.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 99 | 2016.11 | 278.43 |
| 100 | 2016.10 | 257.97 |
| 101 | 2016.09 | 236.51 |
| 102 | 2016.08 | 195.57 |
| 103 | 2016.07 | 178.75 |
| 104 | 2016.06 | 158.78 |
| 105 | 2016.05 | 117.59 |
| 106 | 2016.04 | 96.56 |
| 107 | 2016.03 | 73.88 |
| 108 | 2016.02 | 44.76 |
| 109 | 2015.12 | 241.53 |
| 110 | 2015.11 | 213.87 |
| 111 | 2015.10 | 177.07 |
| 112 | 2015.09 | 158.62 |
| 113 | 2015.08 | 130.55 |
| 114 | 2015.07 | 110.20 |
| 115 | 2015.06 | 93.28 |
| 116 | 2015.05 | 64.53 |
| 117 | 2015.04 | 49.37 |
| 118 | 2015.03 | 27.43 |
| 119 | 2015.02 | 18.66 |
| 120 | 2014.12 | 160.48 |
| 121 | 2014.11 | 134.98 |
| 122 | 2014.10 | 120.31 |
| 123 | 2014.09 | 108.15 |
| 124 | 2014.08 | 91.25 |
| 125 | 2014.07 | 80.25 |
| 126 | 2014.06 | 68.71 |
| 127 | 2014.05 | 49.99 |
| 128 | 2014.04 | 33.53 |
| 129 | 2014.03 | 26.73 |
| 130 | 2014.02 | 17.68 |
| 131 | 2013.12 | 152.86 |
| 132 | 2013.11 | 133.89 |
| 133 | 2013.10 | 118.47 |
| 134 | 2013.09 | 110.64 |
| 135 | 2013.08 | 92.43 |
| 136 | 2013.07 | 72.87 |
| 137 | 2013.06 | 51.94 |
| 138 | 2013.05 | 35.61 |
| 139 | 2013.04 | 28.35 |
| 140 | 2013.03 | 21.81 |
| 141 | 2013.02 | 10.35 |
| 142 | 2012.12 | 106.38 |
| 143 | 2012.11 | 80.95 |
| 144 | 2012.10 | 74.37 |
| 145 | 2012.09 | 69.63 |
| 146 | 2012.08 | 62.41 |
| 147 | 2012.07 | 55.51 |
| 148 | 2012.06 | 49.18 |
| 149 | 2012.05 | 42.25 |
| 150 | 2012.04 | 32.15 |
| 151 | 2012.03 | 26.05 |
| 152 | 2012.02 | 9.14 |
| 153 | 2011.12 | 98.39 |
| 154 | 2011.11 | 79.94 |
| 155 | 2011.10 | 74.90 |
| 156 | 2011.09 | 68.85 |
| 157 | 2011.08 | 54.56 |
| 158 | 2011.07 | 47.78 |
| 159 | 2011.06 | 44.41 |
| 160 | 2011.05 | 33.91 |
| 161 | 2011.04 | 27.82 |
| 162 | 2011.03 | 21.47 |
| 163 | 2011.02 | 10.39 |
| 164 | 2010.12 | 108.44 |
| 165 | 2010.11 | 75.21 |
| 166 | 2010.10 | 70.73 |
| 167 | 2010.09 | 61.26 |
| 168 | 2010.08 | 56.72 |
| 169 | 2010.07 | 48.46 |
| 170 | 2010.06 | 38.66 |
| 171 | 2010.05 | 30.66 |
| 172 | 2010.04 | 12.94 |
| 173 | 2010.03 | 10.02 |
| 174 | 2010.02 | 3.80 |
| 175 | 2009.12 | 37.84 |
| 176 | 2009.11 | 27.41 |
| 177 | 2009.10 | 34.63 |
| 178 | 2009.09 | 28.42 |
| 179 | 2009.08 | 25.36 |
| 180 | 2009.07 | 22.74 |
| 181 | 2009.06 | 18.67 |
| 182 | 2009.05 | 16.52 |
| 183 | 2009.04 | 13.74 |
| 184 | 2009.03 | 10.59 |
| 185 | 2009.02 | 0.95 |
| 186 | 2008.12 | 46.95 |
| 187 | 2008.11 | 37.83 |
| 188 | 2008.10 | 35.95 |
| 189 | 2008.09 | 34.10 |
| 190 | 2008.08 | 30.81 |
| 191 | 2008.07 | 27.66 |
| 192 | 2008.06 | 17.78 |
| 193 | 2008.05 | 14.50 |
| 194 | 2008.04 | 10.15 |
| 195 | 2008.03 | 6.92 |
| 196 | 2008.02 | 3.80 |
| 197 | 2007.12 | 74.77 |
| 198 | 2007.11 | 66.54 |
| 199 | 2007.10 | 61.44 |
| 200 | 2007.09 | 54.28 |
| 201 | 2007.08 | 50.50 |
| 202 | 2007.07 | 46.45 |
| 203 | 2007.06 | 43.62 |
| 204 | 2007.05 | 27.94 |
| 205 | 2007.04 | 21.65 |
| 206 | 2007.03 | 16.37 |
| 207 | 2007.02 | 9.17 |
| 208 | 2006.12 | 75.12 |
| 209 | 2006.11 | 64.29 |
| 210 | 2006.10 | 54.99 |
| 211 | 2006.09 | 50.23 |
| 212 | 2006.08 | 44.58 |
| 213 | 2006.07 | 37.32 |
| 214 | 2006.06 | 28.23 |
| 215 | 2006.05 | 21.72 |
| 216 | 2006.04 | 15.43 |
| 217 | 2006.03 | 10.49 |
| 218 | 2006.02 | 10.98 |
| 219 | 2005.12 | 50.72 |
| 220 | 2005.11 | 41.82 |
| 221 | 2005.10 | 34.84 |
| 222 | 2005.09 | 32.05 |
| 223 | 2005.08 | 28.02 |
| 數據名(時間) | 單位 | 起止時間 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 全國:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 北京市:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 天津市:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 河北省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 山西省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 內蒙古自治區:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 遼寧省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 吉林省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 黑龍江省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 上海市:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 江蘇省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 浙江省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 安徽省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 福建省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 江西省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 山東省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 河南省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 湖北省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 湖南省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 廣西壯族自治區:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 海南省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 重慶市:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 四川省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 貴州省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 云南省:辦公樓銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
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