| 序號 | 時間（月） | 單位：萬平方米 |
|---|---|---|
| 注：時間后面標注“E”其對應的值為系統根據歷史數據預測所得，僅供參考。 | ||
| 1 | 2023.12（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 2 | 2023.11（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 3 | 2023.10（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 4 | 2023.09（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 5 | 2023.08（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 6 | 2023.07（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 7 | 2023.06（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 8 | 2023.05（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 9 | 2023.04（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 10 | 2023.03（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 11 | 2023.02（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 12 | 2023.01（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 13 | 2022.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 14 | 2022.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 15 | 2022.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 16 | 2022.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 17 | 2022.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 18 | 2022.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 19 | 2022.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 20 | 2022.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 21 | 2022.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 22 | 2022.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 23 | 2021.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 24 | 2021.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 25 | 2021.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 26 | 2021.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 27 | 2021.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 28 | 2021.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 29 | 2021.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 30 | 2021.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 31 | 2021.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 32 | 2021.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 33 | 2021.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 34 | 2020.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 35 | 2020.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 36 | 2020.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 37 | 2020.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 38 | 2020.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 39 | 2020.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 40 | 2020.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 41 | 2020.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 42 | 2020.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 43 | 2019.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 44 | 2019.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 45 | 2019.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 46 | 2019.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 47 | 2019.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 48 | 2019.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 49 | 2019.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 50 | 2019.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 51 | 2018.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 52 | 2018.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 53 | 2018.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 54 | 2018.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 55 | 2018.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 56 | 2018.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 57 | 2018.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 58 | 2018.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 59 | 2018.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 60 | 2018.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 61 | 2018.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 62 | 2017.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 63 | 2017.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 64 | 2017.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 65 | 2017.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 66 | 2017.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 67 | 2017.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 68 | 2017.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 69 | 2017.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 70 | 2017.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 71 | 2017.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 72 | 2017.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 73 | 2016.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 74 | 2016.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 75 | 2016.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 76 | 2016.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 77 | 2016.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 78 | 2016.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 79 | 2016.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 80 | 2016.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 81 | 2016.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 82 | 2015.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 83 | 2015.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 84 | 2015.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 85 | 2015.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 86 | 2015.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 87 | 2015.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 88 | 2015.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 89 | 2015.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 90 | 2015.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 91 | 2015.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 92 | 2015.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 93 | 2014.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 94 | 2014.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 95 | 2014.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 96 | 2014.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 97 | 2014.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 98 | 2014.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 99 | 2014.06 | 79.17 |
| 100 | 2014.05 | 45.63 |
| 101 | 2014.04 | 32.33 |
| 102 | 2014.03 | 27.61 |
| 103 | 2014.02 | 27.31 |
| 104 | 2013.12 | 210.64 |
| 105 | 2013.11 | 216.67 |
| 106 | 2013.10 | 214.90 |
| 107 | 2013.09 | 200.36 |
| 108 | 2013.08 | 163.52 |
| 109 | 2013.07 | 211.47 |
| 110 | 2013.06 | 136.72 |
| 111 | 2013.05 | 108.35 |
| 112 | 2013.04 | 66.46 |
| 113 | 2013.03 | 45.79 |
| 114 | 2013.02 | 19.63 |
| 115 | 2012.12 | 299.75 |
| 116 | 2012.11 | 82.46 |
| 117 | 2012.10 | 79.13 |
| 118 | 2012.09 | 79.13 |
| 119 | 2012.08 | 55.76 |
| 120 | 2012.07 | 45.21 |
| 121 | 2012.06 | 43.24 |
| 122 | 2012.05 | 40.18 |
| 123 | 2012.04 | 31.98 |
| 124 | 2012.03 | 31.98 |
| 125 | 2012.02 | 19.24 |
| 126 | 2011.12 | 596.59 |
| 127 | 2011.11 | 209.70 |
| 128 | 2011.10 | 209.70 |
| 129 | 2011.09 | 209.70 |
| 130 | 2011.08 | 201.32 |
| 131 | 2011.07 | 192.12 |
| 132 | 2011.06 | 118.56 |
| 133 | 2011.05 | 75.94 |
| 134 | 2011.04 | 30.49 |
| 135 | 2011.03 | 28.39 |
| 136 | 2011.02 | 77.99 |
| 137 | 2010.12 | 652.46 |
| 138 | 2010.11 | 223.13 |
| 139 | 2010.10 | 206.70 |
| 140 | 2010.09 | 200.70 |
| 141 | 2010.08 | 194.81 |
| 142 | 2010.07 | 185.96 |
| 143 | 2010.06 | 183.77 |
| 144 | 2010.05 | 119.62 |
| 145 | 2010.04 | 35.05 |
| 146 | 2010.03 | 11.59 |
| 147 | 2010.02 | 2.09 |
| 148 | 2009.12 | 444.78 |
| 149 | 2009.11 | 343.21 |
| 150 | 2009.10 | 277.19 |
| 151 | 2009.09 | 217.69 |
| 152 | 2009.08 | 211.87 |
| 153 | 2009.07 | 209.48 |
| 154 | 2009.06 | 173.74 |
| 155 | 2009.05 | 161.56 |
| 156 | 2009.04 | 139.42 |
| 157 | 2009.03 | 27.69 |
| 158 | 2009.02 | 6.97 |
| 159 | 2008.12 | 512.76 |
| 160 | 2008.11 | 336.63 |
| 161 | 2008.10 | 319.82 |
| 162 | 2008.09 | 313.82 |
| 163 | 2008.08 | 311.82 |
| 164 | 2008.07 | 282.75 |
| 165 | 2008.06 | 250.75 |
| 166 | 2008.05 | 231.68 |
| 167 | 2008.04 | 138.93 |
| 168 | 2008.03 | 40.89 |
| 169 | 2008.02 | 4.64 |
| 170 | 2007.12 | 916.44 |
| 171 | 2007.11 | 622.69 |
| 172 | 2007.10 | 613.91 |
| 173 | 2007.09 | 541.12 |
| 174 | 2007.08 | 541.12 |
| 175 | 2007.07 | 477.26 |
| 176 | 2007.06 | 242.79 |
| 177 | 2007.05 | 234.15 |
| 178 | 2007.04 | 176.98 |
| 179 | 2007.03 | 114.36 |
| 180 | 2007.02 | 9.58 |
| 181 | 2006.12 | 905.24 |
| 182 | 2006.11 | 302.93 |
| 183 | 2006.10 | 284.56 |
| 184 | 2006.09 | 259.59 |
| 185 | 2006.08 | 239.59 |
| 186 | 2006.07 | 231.91 |
| 187 | 2006.06 | 193.53 |
| 188 | 2006.05 | 176.29 |
| 189 | 2006.04 | 154.69 |
| 190 | 2006.03 | 114.77 |
| 191 | 2006.02 | 90.19 |
| 192 | 2005.12 | 712.26 |
| 193 | 2005.11 | 649.04 |
| 194 | 2005.10 | 558.36 |
| 195 | 2005.09 | 525.55 |
| 196 | 2005.08 | 422.09 |
| 197 | 2005.07 | 246.20 |
| 198 | 2005.06 | 243.64 |
| 199 | 2005.05 | 214.06 |
| 200 | 2005.04 | 103.59 |
| 201 | 2005.03 | 93.10 |
| 202 | 2005.02 | 77.90 |
| 203 | 2004.12 | 1059.11 |
| 204 | 2004.11 | 526.48 |
| 205 | 2004.10 | 362.82 |
| 206 | 2004.09 | 309.91 |
| 207 | 2004.08 | 247.52 |
| 208 | 2004.07 | 157.12 |
| 209 | 2004.06 | 148.54 |
| 210 | 2004.05 | 129.81 |
| 211 | 2004.04 | 117.38 |
| 212 | 2004.03 | 83.59 |
| 213 | 2004.02 | 82.53 |
| 214 | 2003.12 | 1091.87 |
| 215 | 2003.11 | 1091.87 |
| 216 | 2003.10 | 987.59 |
| 217 | 2003.09 | 937.55 |
| 218 | 2003.08 | 870.28 |
| 219 | 2003.07 | 836.31 |
| 220 | 2003.06 | 804.45 |
| 221 | 2003.05 | 539.46 |
| 222 | 2003.04 | 506.04 |
| 223 | 2003.03 | 216.01 |
| 224 | 2003.02 | 81.69 |
| 225 | 2002.12 | 582.65 |
| 226 | 2002.11 | 352.82 |
| 227 | 2002.10 | 256.72 |
| 228 | 2002.09 | 240.52 |
| 229 | 2002.08 | 216.46 |
| 230 | 2002.07 | 205.54 |
| 231 | 2002.06 | 148.36 |
| 232 | 2002.05 | 125.39 |
| 233 | 2002.04 | 118.30 |
| 234 | 2002.03 | 77.61 |
| 235 | 2002.02 | 56.26 |
| 236 | 2001.12 | 519.28 |
| 237 | 2001.11 | 245.09 |
| 238 | 2001.10 | 207.34 |
| 239 | 2001.09 | 205.06 |
| 240 | 2001.08 | 201.23 |
| 241 | 2001.07 | 187.48 |
| 242 | 2001.06 | 185.48 |
| 243 | 2001.05 | 142.28 |
| 244 | 2001.04 | 60.74 |
| 245 | 2001.03 | 39.52 |
| 246 | 2001.02 | 23.20 |
| 247 | 2000.12 | 330.77 |
| 248 | 2000.11 | 220.21 |
| 249 | 2000.10 | 214.03 |
| 250 | 2000.09 | 173.88 |
| 251 | 2000.08 | 152.62 |
| 252 | 2000.07 | 144.28 |
| 253 | 2000.06 | 89.73 |
| 254 | 2000.05 | 66.09 |
| 255 | 2000.04 | 38.22 |
| 256 | 2000.03 | 24.97 |
| 257 | 2000.02 | 8.47 |
| 258 | 1999.12 | 189.71 |
| 259 | 1999.11 | 86.74 |
| 260 | 1999.10 | 73.54 |
| 261 | 1999.09 | 73.54 |
| 262 | 1999.08 | 73.54 |
| 263 | 1999.07 | 66.87 |
| 264 | 1999.06 | 66.87 |
| 265 | 1999.05 | 30.66 |
| 266 | 1999.04 | 30.66 |
| 267 | 1999.03 | 27.20 |
| 268 | 1999.02 | 10.00 |
| 數據名(時間) | 單位 | 起止時間 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 全國:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1998.07 - 2022.12 | 進入查看 |
| 北京市:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 河北省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 山西省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.03 - 2022.12 | 進入查看 |
| 內蒙古自治區:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.05 - 2022.12 | 進入查看 |
| 遼寧省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 吉林省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.04 - 2022.12 | 進入查看 |
| 黑龍江省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.04 - 2022.12 | 進入查看 |
| 上海市:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 江蘇省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 浙江省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 安徽省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 福建省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 江西省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 山東省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 河南省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 湖北省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 湖南省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 廣東省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 廣西壯族自治區:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 海南省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.05 - 2022.12 | 進入查看 |
| 重慶市:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 四川省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 貴州省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 云南省:本年購置土地面積_累計值(月) | 萬平方米 | 1999.02 - 2022.12 | 進入查看 |
| 查看更多相關指標（約31個）>> | |||
