| 序號 | 時間（月） | 單位：萬平方米 |
|---|---|---|
| 注：時間后面標注“E”其對應的值為系統根據歷史數據預測所得，僅供參考。 | ||
| 1 | 2025.10（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 2 | 2025.09（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 3 | 2025.08（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 4 | 2025.07（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 5 | 2025.06（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 6 | 2025.05（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 7 | 2025.04（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 8 | 2025.03（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 9 | 2025.02（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 10 | 2025.01（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 11 | 2024.12（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 12 | 2024.11（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 13 | 2024.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 14 | 2024.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 15 | 2024.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 16 | 2024.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 17 | 2024.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 18 | 2024.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 19 | 2024.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 20 | 2024.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 21 | 2024.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 22 | 2023.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 23 | 2023.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 24 | 2023.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 25 | 2023.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 26 | 2023.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 27 | 2023.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 28 | 2023.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 29 | 2023.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 30 | 2023.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 31 | 2023.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 32 | 2023.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 33 | 2022.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 34 | 2022.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 35 | 2022.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 36 | 2022.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 37 | 2022.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 38 | 2022.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 39 | 2022.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 40 | 2022.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 41 | 2022.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 42 | 2022.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 43 | 2022.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 44 | 2021.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 45 | 2021.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 46 | 2021.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 47 | 2021.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 48 | 2021.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 49 | 2021.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 50 | 2021.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 51 | 2021.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 52 | 2021.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 53 | 2021.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 54 | 2021.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 55 | 2020.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 56 | 2020.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 57 | 2020.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 58 | 2020.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 59 | 2020.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 60 | 2020.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 61 | 2020.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 62 | 2020.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 63 | 2020.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 64 | 2020.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 65 | 2020.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 66 | 2019.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 67 | 2019.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 68 | 2019.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 69 | 2019.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 70 | 2019.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 71 | 2019.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 72 | 2019.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 73 | 2019.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 74 | 2019.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 75 | 2019.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 76 | 2019.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 77 | 2018.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 78 | 2018.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 79 | 2018.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 80 | 2018.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 81 | 2018.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 82 | 2018.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 83 | 2018.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 84 | 2018.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 85 | 2018.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 86 | 2018.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 87 | 2018.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 88 | 2017.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 89 | 2017.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 90 | 2017.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 91 | 2017.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 92 | 2017.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 93 | 2017.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 94 | 2017.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 95 | 2017.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 96 | 2017.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 97 | 2017.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 98 | 2017.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 99 | 2016.12 | 11797.33 |
| 100 | 2016.11 | 11705.61 |
| 101 | 2016.10 | 11541.24 |
| 102 | 2016.09 | 11331.12 |
| 103 | 2016.08 | 10993.61 |
| 104 | 2016.07 | 10607.84 |
| 105 | 2016.06 | 10352.18 |
| 106 | 2016.05 | 10171.63 |
| 107 | 2016.04 | 9956.26 |
| 108 | 2016.03 | 9764.80 |
| 109 | 2016.02 | 9741.23 |
| 110 | 2015.12 | 11566.47 |
| 111 | 2015.11 | 11415.17 |
| 112 | 2015.10 | 11011.96 |
| 113 | 2015.09 | 10842.90 |
| 114 | 2015.08 | 10562.31 |
| 115 | 2015.07 | 10323.51 |
| 116 | 2015.06 | 9890.51 |
| 117 | 2015.05 | 9881.96 |
| 118 | 2015.04 | 9700.48 |
| 119 | 2015.03 | 9514.45 |
| 120 | 2015.02 | 9547.45 |
| 121 | 2014.12 | 12268.44 |
| 122 | 2014.11 | 12180.48 |
| 123 | 2014.10 | 11283.45 |
| 124 | 2014.09 | 10879.60 |
| 125 | 2014.08 | 10446.32 |
| 126 | 2014.07 | 10013.14 |
| 127 | 2014.06 | 9610.93 |
| 128 | 2014.05 | 9296.48 |
| 129 | 2014.04 | 9015.74 |
| 130 | 2014.03 | 8687.05 |
| 131 | 2014.02 | 8590.76 |
| 132 | 2013.12 | 12181.28 |
| 133 | 2013.11 | 12061.24 |
| 134 | 2013.10 | 11509.37 |
| 135 | 2013.09 | 11353.05 |
| 136 | 2013.08 | 10836.69 |
| 137 | 2013.07 | 10459.57 |
| 138 | 2013.06 | 10003.06 |
| 139 | 2013.05 | 9384.87 |
| 140 | 2013.04 | 8697.11 |
| 141 | 2013.03 | 8174.45 |
| 142 | 2013.02 | 7967.78 |
| 143 | 2012.12 | 10935.80 |
| 144 | 2012.11 | 10439.26 |
| 145 | 2012.10 | 9909.36 |
| 146 | 2012.09 | 9586.10 |
| 147 | 2012.08 | 9186.82 |
| 148 | 2012.07 | 8563.45 |
| 149 | 2012.06 | 8062.73 |
| 150 | 2012.05 | 6779.07 |
| 151 | 2012.04 | 5410.55 |
| 152 | 2012.03 | 4302.84 |
| 153 | 2012.02 | 6164.98 |
| 154 | 2011.12 | 8963.42 |
| 155 | 2011.11 | 8930.30 |
| 156 | 2011.10 | 8974.76 |
| 157 | 2011.09 | 8325.93 |
| 158 | 2011.08 | 7555.95 |
| 159 | 2011.07 | 7059.34 |
| 160 | 2011.06 | 6568.87 |
| 161 | 2011.05 | 5495.91 |
| 162 | 2011.04 | 4608.25 |
| 163 | 2011.03 | 4262.02 |
| 164 | 2011.02 | 4226.99 |
| 165 | 2010.12 | 7099.96 |
| 166 | 2010.11 | 7049.23 |
| 167 | 2010.10 | 6892.79 |
| 168 | 2010.09 | 6660.78 |
| 169 | 2010.08 | 6311.98 |
| 170 | 2010.07 | 5970.99 |
| 171 | 2010.06 | 5597.13 |
| 172 | 2010.05 | 4565.61 |
| 173 | 2010.04 | 3818.36 |
| 174 | 2010.03 | 3337.27 |
| 175 | 2010.02 | 3437.21 |
| 176 | 2009.12 | 5356.87 |
| 177 | 2009.11 | 5228.26 |
| 178 | 2009.10 | 5074.70 |
| 179 | 2009.09 | 4795.84 |
| 180 | 2009.08 | 4277.39 |
| 181 | 2009.07 | 3888.17 |
| 182 | 2009.06 | 3378.46 |
| 183 | 2009.05 | 1996.75 |
| 184 | 2009.04 | 1055.28 |
| 185 | 2009.03 | 279.80 |
| 186 | 2008.12 | 4527.01 |
| 187 | 2008.11 | 4355.54 |
| 188 | 2008.10 | 4355.57 |
| 189 | 2008.09 | 4201.00 |
| 190 | 2008.08 | 3841.80 |
| 191 | 2008.07 | 3561.67 |
| 192 | 2008.06 | 3063.28 |
| 193 | 2008.05 | 1829.66 |
| 194 | 2008.04 | 825.28 |
| 195 | 2008.03 | 352.20 |
| 196 | 2007.12 | 4288.34 |
| 197 | 2007.11 | 4129.68 |
| 198 | 2007.10 | 3930.86 |
| 199 | 2007.09 | 3596.22 |
| 200 | 2007.08 | 3151.04 |
| 201 | 2007.07 | 2790.93 |
| 202 | 2007.06 | 2358.60 |
| 203 | 2007.05 | 1209.32 |
| 204 | 2007.04 | 592.52 |
| 205 | 2007.03 | 19.59 |
| 206 | 2006.12 | 2810.47 |
| 207 | 2006.11 | 2661.84 |
| 208 | 2006.10 | 2431.16 |
| 209 | 2006.09 | 2204.23 |
| 210 | 2006.08 | 1818.84 |
| 211 | 2006.07 | 1682.08 |
| 212 | 2006.06 | 1208.56 |
| 213 | 2006.05 | 812.15 |
| 214 | 2006.04 | 428.43 |
| 215 | 2006.03 | 19.52 |
| 216 | 2006.02 | 0.00 |
| 217 | 2005.12 | 1890.74 |
| 218 | 2005.11 | 1685.15 |
| 219 | 2005.10 | 1569.58 |
| 220 | 2005.09 | 1428.16 |
| 221 | 2005.08 | 1306.73 |
| 222 | 2005.07 | 1140.76 |
| 223 | 2005.06 | 973.75 |
| 224 | 2005.05 | 639.19 |
| 225 | 2005.04 | 278.13 |
| 226 | 2005.03 | 13.75 |
| 227 | 2004.12 | 1545.19 |
| 228 | 2004.11 | 1452.22 |
| 229 | 2004.10 | 1414.76 |
| 230 | 2004.09 | 1294.42 |
| 231 | 2004.08 | 1197.75 |
| 232 | 2004.07 | 1035.37 |
| 233 | 2004.06 | 868.49 |
| 234 | 2004.05 | 587.82 |
| 235 | 2004.04 | 240.87 |
| 236 | 2004.03 | 3.10 |
| 237 | 2003.12 | 1397.45 |
| 238 | 2003.11 | 1224.45 |
| 239 | 2003.10 | 1174.44 |
| 240 | 2003.09 | 1105.20 |
| 241 | 2003.08 | 1048.06 |
| 242 | 2003.07 | 954.84 |
| 243 | 2003.06 | 816.65 |
| 244 | 2003.05 | 539.21 |
| 245 | 2003.04 | 220.06 |
| 246 | 2003.03 | 0.45 |
| 247 | 2002.12 | 1669.17 |
| 248 | 2002.11 | 1887.57 |
| 249 | 2002.10 | 1879.25 |
| 250 | 2002.09 | 1864.65 |
| 251 | 2002.08 | 1854.50 |
| 252 | 2002.07 | 1854.50 |
| 253 | 2002.06 | 775.93 |
| 254 | 2002.05 | 509.14 |
| 255 | 2002.04 | 231.29 |
| 256 | 2002.03 | 13.38 |
| 257 | 2001.12 | 1242.54 |
| 258 | 2001.11 | 1126.19 |
| 259 | 2001.10 | 1072.00 |
| 260 | 2001.09 | 1072.21 |
| 261 | 2001.08 | 943.06 |
| 262 | 2001.07 | 900.58 |
| 263 | 2001.06 | 647.99 |
| 264 | 2001.05 | 429.60 |
| 265 | 2001.04 | 180.22 |
| 266 | 2001.03 | 10.00 |
| 267 | 2001.02 | 478.94 |
| 數據名(時間) | 單位 | 起止時間 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 房屋施工面積:累計值(月) | 萬平方米 | 1998.07 - 2024.10 | 進入查看 |
| 北京市:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 天津市:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 河北省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 山西省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 內蒙古自治區:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 遼寧省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 黑龍江省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 上海市:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 江蘇省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 浙江省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 安徽省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 福建省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 江西省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 山東省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 河南省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 湖北省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 湖南省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 廣東省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 廣西壯族自治區:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 海南省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 重慶市:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 四川省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 貴州省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
| 云南省:房地產施工面積_累計值(月) | 萬平方米 | 2001.02 - 2024.10 | 進入查看 |
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