序號 | 時間(月) | 單位:萬平方米 |
---|---|---|
注:時間后面標注“E”其對應的值為系統根據歷史數據預測所得,僅供參考。 | ||
1 | 2025.07(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
2 | 2025.06(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
3 | 2025.05(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
4 | 2025.04(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
5 | 2025.03(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
6 | 2025.02(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
7 | 2025.01(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
8 | 2024.12(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
9 | 2024.11(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
10 | 2024.10(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
11 | 2024.09(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
12 | 2024.08(E) | 開通后顯示數據,立即開通 |
13 | 2024.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
14 | 2024.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
15 | 2024.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
16 | 2024.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
17 | 2024.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
18 | 2024.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
19 | 2023.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
20 | 2023.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
21 | 2023.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
22 | 2023.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
23 | 2023.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
24 | 2023.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
25 | 2023.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
26 | 2023.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
27 | 2023.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
28 | 2023.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
29 | 2023.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
30 | 2022.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
31 | 2022.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
32 | 2022.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
33 | 2022.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
34 | 2022.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
35 | 2022.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
36 | 2022.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
37 | 2022.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
38 | 2022.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
39 | 2022.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
40 | 2022.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
41 | 2021.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
42 | 2021.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
43 | 2021.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
44 | 2021.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
45 | 2021.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
46 | 2021.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
47 | 2021.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
48 | 2021.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
49 | 2021.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
50 | 2021.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
51 | 2021.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
52 | 2020.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
53 | 2020.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
54 | 2020.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
55 | 2020.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
56 | 2020.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
57 | 2020.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
58 | 2020.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
59 | 2020.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
60 | 2020.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
61 | 2020.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
62 | 2020.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
63 | 2019.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
64 | 2019.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
65 | 2019.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
66 | 2019.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
67 | 2019.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
68 | 2019.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
69 | 2019.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
70 | 2019.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
71 | 2019.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
72 | 2019.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
73 | 2019.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
74 | 2018.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
75 | 2018.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
76 | 2018.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
77 | 2018.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
78 | 2018.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
79 | 2018.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
80 | 2018.06 | 開通后顯示??據,立即開通 |
81 | 2018.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
82 | 2018.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
83 | 2018.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
84 | 2018.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
85 | 2017.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
86 | 2017.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
87 | 2017.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
88 | 2017.09 | 開通后顯示數據,立即開通 |
89 | 2017.08 | 開通后顯示數據,立即開通 |
90 | 2017.07 | 開通后顯示數據,立即開通 |
91 | 2017.06 | 開通后顯示數據,立即開通 |
92 | 2017.05 | 開通后顯示數據,立即開通 |
93 | 2017.04 | 開通后顯示數據,立即開通 |
94 | 2017.03 | 開通后顯示數據,立即開通 |
95 | 2017.02 | 開通后顯示數據,立即開通 |
96 | 2016.12 | 開通后顯示數據,立即開通 |
97 | 2016.11 | 開通后顯示數據,立即開通 |
98 | 2016.10 | 開通后顯示數據,立即開通 |
99 | 2016.09 | 1183.12 |
100 | 2016.08 | 914.51 |
101 | 2016.07 | 791.04 |
102 | 2016.06 | 679.23 |
103 | 2016.05 | 575.42 |
104 | 2016.04 | 455.06 |
105 | 2016.03 | 275.67 |
106 | 2016.02 | 106.91 |
107 | 2015.12 | 1193.35 |
108 | 2015.11 | 937.36 |
109 | 2015.10 | 861.22 |
110 | 2015.09 | 741.79 |
111 | 2015.08 | 587.82 |
112 | 2015.07 | 490.82 |
113 | 2015.06 | 427.68 |
114 | 2015.05 | 363.78 |
115 | 2015.04 | 280.15 |
116 | 2015.03 | 213.57 |
117 | 2015.02 | 120.76 |
118 | 2014.12 | 1041.59 |
119 | 2014.11 | 785.64 |
120 | 2014.10 | 721.53 |
121 | 2014.09 | 617.69 |
122 | 2014.08 | 527.97 |
123 | 2014.07 | 463.31 |
124 | 2014.06 | 449.37 |
125 | 2014.05 | 368.24 |
126 | 2014.04 | 247.30 |
127 | 2014.03 | 203.16 |
128 | 2014.02 | 120.23 |
129 | 2013.12 | 1143.10 |
130 | 2013.11 | 929.62 |
131 | 2013.10 | 840.14 |
132 | 2013.09 | 749.30 |
133 | 2013.08 | 632.36 |
134 | 2013.07 | 556.10 |
135 | 2013.06 | 518.65 |
136 | 2013.05 | 449.65 |
137 | 2013.04 | 352.51 |
138 | 2013.03 | 268.52 |
139 | 2013.02 | 118.64 |
140 | 2012.12 | 1005.94 |
141 | 2012.11 | 798.45 |
142 | 2012.10 | 749.08 |
143 | 2012.09 | 710.18 |
144 | 2012.08 | 550.58 |
145 | 2012.07 | 514.40 |
146 | 2012.06 | 489.52 |
147 | 2012.05 | 418.91 |
148 | 2012.04 | 297.06 |
149 | 2012.03 | 216.34 |
150 | 2012.02 | 123.77 |
151 | 2011.12 | 1187.13 |
152 | 2011.11 | 987.22 |
153 | 2011.10 | 904.32 |
154 | 2011.09 | 782.81 |
155 | 2011.08 | 655.16 |
156 | 2011.07 | 565.48 |
157 | 2011.06 | 520.02 |
158 | 2011.05 | 440.18 |
159 | 2011.04 | 337.29 |
160 | 2011.03 | 237.86 |
161 | 2011.02 | 137.76 |
162 | 2010.12 | 1140.98 |
163 | 2010.11 | 969.22 |
164 | 2010.10 | 863.71 |
165 | 2010.09 | 728.77 |
166 | 2010.08 | 630.95 |
167 | 2010.07 | 556.96 |
168 | 2010.06 | 500.13 |
169 | 2010.05 | 422.09 |
170 | 2010.04 | 284.22 |
171 | 2010.03 | 187.87 |
172 | 2010.02 | 106.24 |
173 | 2009.12 | 1121.93 |
174 | 2009.11 | 913.77 |
175 | 2009.10 | 798.79 |
176 | 2009.09 | 674.70 |
177 | 2009.08 | 561.75 |
178 | 2009.07 | 479.00 |
179 | 2009.06 | 426.39 |
180 | 2009.05 | 340.13 |
181 | 2009.04 | 230.67 |
182 | 2009.03 | 157.24 |
183 | 2009.02 | 93.11 |
184 | 2008.12 | 839.34 |
185 | 2008.11 | 614.64 |
186 | 2008.10 | 590.11 |
187 | 2008.09 | 528.06 |
188 | 2008.08 | 463.70 |
189 | 2008.07 | 420.03 |
190 | 2008.06 | 383.20 |
191 | 2008.05 | 288.06 |
192 | 2008.04 | 205.80 |
193 | 2008.03 | 143.13 |
194 | 2008.02 | 97.55 |
195 | 2007.12 | 1121.74 |
196 | 2007.11 | 882.23 |
197 | 2007.10 | 809.51 |
198 | 2007.09 | 716.42 |
199 | 2007.08 | 641.43 |
200 | 2007.07 | 537.19 |
201 | 2007.06 | 472.63 |
202 | 2007.05 | 379.49 |
203 | 2007.04 | 249.16 |
204 | 2007.03 | 197.12 |
205 | 2007.02 | 98.63 |
206 | 2006.12 | 528.98 |
207 | 2006.11 | 359.01 |
208 | 2006.10 | 329.84 |
209 | 2006.09 | 277.69 |
210 | 2006.08 | 254.04 |
211 | 2006.07 | 220.55 |
212 | 2006.06 | 196.90 |
213 | 2006.05 | 154.10 |
214 | 2006.04 | 107.20 |
215 | 2006.03 | 93.01 |
216 | 2006.02 | 64.78 |
217 | 2005.12 | 464.28 |
218 | 2005.11 | 310.59 |
219 | 2005.10 | 268.61 |
220 | 2005.09 | 250.87 |
221 | 2005.08 | 212.21 |
數據名(時間) | 單位 | 起止時間 | 操作 |
---|---|---|---|
全國:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.06 | 進入查看 |
北京市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
河北省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
山西省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
內蒙古自治區:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
遼寧省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
吉林省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
黑龍江省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
上海市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
江蘇省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.06 | 進入查看 |
浙江省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
安徽省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
福建省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.06 | 進入查看 |
江西省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
山東省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
河南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.06 | 進入查看 |
湖北省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.06 | 進入查看 |
湖南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
廣東省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
廣西壯族自治區:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
海南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.06 | 進入查看 |
重慶市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
四川省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
貴州省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
云南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.07 | 進入查看 |
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