| 序號 | 時間（月） | 單位：萬平方米 |
|---|---|---|
| 注：時間后面標注“E”其對應的值為系統根據歷史數據預測所得，僅供參考。 | ||
| 1 | 2025.10（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 2 | 2025.09（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 3 | 2025.08（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 4 | 2025.07（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 5 | 2025.06（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 6 | 2025.05（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 7 | 2025.04（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 8 | 2025.03（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 9 | 2025.02（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 10 | 2025.01（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 11 | 2024.12（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 12 | 2024.11（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 13 | 2024.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 14 | 2024.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 15 | 2024.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 16 | 2024.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 17 | 2024.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 18 | 2024.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 19 | 2024.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 20 | 2024.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 21 | 2024.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 22 | 2023.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 23 | 2023.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 24 | 2023.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 25 | 2023.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 26 | 2023.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 27 | 2023.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 28 | 2023.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 29 | 2023.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 30 | 2023.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 31 | 2023.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 32 | 2023.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 33 | 2022.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 34 | 2022.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 35 | 2022.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 36 | 2022.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 37 | 2022.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 38 | 2022.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 39 | 2022.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 40 | 2022.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 41 | 2022.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 42 | 2022.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 43 | 2022.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 44 | 2021.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 45 | 2021.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 46 | 2021.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 47 | 2021.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 48 | 2021.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 49 | 2021.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 50 | 2021.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 51 | 2021.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 52 | 2021.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 53 | 2021.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 54 | 2021.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 55 | 2020.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 56 | 2020.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 57 | 2020.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 58 | 2020.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 59 | 2020.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 60 | 2020.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 61 | 2020.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 62 | 2020.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 63 | 2020.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 64 | 2020.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 65 | 2020.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 66 | 2019.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 67 | 2019.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 68 | 2019.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 69 | 2019.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 70 | 2019.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 71 | 2019.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 72 | 2019.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 73 | 2019.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 74 | 2019.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 75 | 2019.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 76 | 2019.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 77 | 2018.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 78 | 2018.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 79 | 2018.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 80 | 2018.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 81 | 2018.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 82 | 2018.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 83 | 2018.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 84 | 2018.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 85 | 2018.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 86 | 2018.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 87 | 2018.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 88 | 2017.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 89 | 2017.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 90 | 2017.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 91 | 2017.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 92 | 2017.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 93 | 2017.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 94 | 2017.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 95 | 2017.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 96 | 2017.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 97 | 2017.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 98 | 2017.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 99 | 2016.12 | 1839.59 |
| 100 | 2016.11 | 1555.80 |
| 101 | 2016.10 | 1352.20 |
| 102 | 2016.09 | 1183.12 |
| 103 | 2016.08 | 914.51 |
| 104 | 2016.07 | 791.04 |
| 105 | 2016.06 | 679.23 |
| 106 | 2016.05 | 575.42 |
| 107 | 2016.04 | 455.06 |
| 108 | 2016.03 | 275.67 |
| 109 | 2016.02 | 106.91 |
| 110 | 2015.12 | 1193.35 |
| 111 | 2015.11 | 937.36 |
| 112 | 2015.10 | 861.22 |
| 113 | 2015.09 | 741.79 |
| 114 | 2015.08 | 587.82 |
| 115 | 2015.07 | 490.82 |
| 116 | 2015.06 | 427.68 |
| 117 | 2015.05 | 363.78 |
| 118 | 2015.04 | 280.15 |
| 119 | 2015.03 | 213.57 |
| 120 | 2015.02 | 120.76 |
| 121 | 2014.12 | 1041.59 |
| 122 | 2014.11 | 785.64 |
| 123 | 2014.10 | 721.53 |
| 124 | 2014.09 | 617.69 |
| 125 | 2014.08 | 527.97 |
| 126 | 2014.07 | 463.31 |
| 127 | 2014.06 | 449.37 |
| 128 | 2014.05 | 368.24 |
| 129 | 2014.04 | 247.30 |
| 130 | 2014.03 | 203.16 |
| 131 | 2014.02 | 120.23 |
| 132 | 2013.12 | 1143.10 |
| 133 | 2013.11 | 929.62 |
| 134 | 2013.10 | 840.14 |
| 135 | 2013.09 | 749.30 |
| 136 | 2013.08 | 632.36 |
| 137 | 2013.07 | 556.10 |
| 138 | 2013.06 | 518.65 |
| 139 | 2013.05 | 449.65 |
| 140 | 2013.04 | 352.51 |
| 141 | 2013.03 | 268.52 |
| 142 | 2013.02 | 118.64 |
| 143 | 2012.12 | 1005.94 |
| 144 | 2012.11 | 798.45 |
| 145 | 2012.10 | 749.08 |
| 146 | 2012.09 | 710.18 |
| 147 | 2012.08 | 550.58 |
| 148 | 2012.07 | 514.40 |
| 149 | 2012.06 | 489.52 |
| 150 | 2012.05 | 418.91 |
| 151 | 2012.04 | 297.06 |
| 152 | 2012.03 | 216.34 |
| 153 | 2012.02 | 123.77 |
| 154 | 2011.12 | 1187.13 |
| 155 | 2011.11 | 987.22 |
| 156 | 2011.10 | 904.32 |
| 157 | 2011.09 | 782.81 |
| 158 | 2011.08 | 655.16 |
| 159 | 2011.07 | 565.48 |
| 160 | 2011.06 | 520.02 |
| 161 | 2011.05 | 440.18 |
| 162 | 2011.04 | 337.29 |
| 163 | 2011.03 | 237.86 |
| 164 | 2011.02 | 137.76 |
| 165 | 2010.12 | 1140.98 |
| 166 | 2010.11 | 969.22 |
| 167 | 2010.10 | 863.71 |
| 168 | 2010.09 | 728.77 |
| 169 | 2010.08 | 630.95 |
| 170 | 2010.07 | 556.96 |
| 171 | 2010.06 | 500.13 |
| 172 | 2010.05 | 422.09 |
| 173 | 2010.04 | 284.22 |
| 174 | 2010.03 | 187.87 |
| 175 | 2010.02 | 106.24 |
| 176 | 2009.12 | 1121.93 |
| 177 | 2009.11 | 913.77 |
| 178 | 2009.10 | 798.79 |
| 179 | 2009.09 | 674.70 |
| 180 | 2009.08 | 561.75 |
| 181 | 2009.07 | 479.00 |
| 182 | 2009.06 | 426.39 |
| 183 | 2009.05 | 340.13 |
| 184 | 2009.04 | 230.67 |
| 185 | 2009.03 | 157.24 |
| 186 | 2009.02 | 93.11 |
| 187 | 2008.12 | 839.34 |
| 188 | 2008.11 | 614.64 |
| 189 | 2008.10 | 590.11 |
| 190 | 2008.09 | 528.06 |
| 191 | 2008.08 | 463.70 |
| 192 | 2008.07 | 420.03 |
| 193 | 2008.06 | 383.20 |
| 194 | 2008.05 | 288.06 |
| 195 | 2008.04 | 205.80 |
| 196 | 2008.03 | 143.13 |
| 197 | 2008.02 | 97.55 |
| 198 | 2007.12 | 1121.74 |
| 199 | 2007.11 | 882.23 |
| 200 | 2007.10 | 809.51 |
| 201 | 2007.09 | 716.42 |
| 202 | 2007.08 | 641.43 |
| 203 | 2007.07 | 537.19 |
| 204 | 2007.06 | 472.63 |
| 205 | 2007.05 | 379.49 |
| 206 | 2007.04 | 249.16 |
| 207 | 2007.03 | 197.12 |
| 208 | 2007.02 | 98.63 |
| 209 | 2006.12 | 528.98 |
| 210 | 2006.11 | 359.01 |
| 211 | 2006.10 | 329.84 |
| 212 | 2006.09 | 277.69 |
| 213 | 2006.08 | 254.04 |
| 214 | 2006.07 | 220.55 |
| 215 | 2006.06 | 196.90 |
| 216 | 2006.05 | 154.10 |
| 217 | 2006.04 | 107.20 |
| 218 | 2006.03 | 93.01 |
| 219 | 2006.02 | 64.78 |
| 220 | 2005.12 | 464.28 |
| 221 | 2005.11 | 310.59 |
| 222 | 2005.10 | 268.61 |
| 223 | 2005.09 | 250.87 |
| 224 | 2005.08 | 212.21 |
| 數據名(時間) | 單位 | 起止時間 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 全國:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 北京市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 河北省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 山西省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 內蒙古自治區:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 遼寧省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 吉林省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 黑龍江省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 上海市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 江蘇省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 浙江省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查?? |
| 安徽省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 福建省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 江西省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 山東省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 河南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 湖北省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 湖南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 廣東省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 廣西壯族自治區:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 海南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 重慶市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 四川省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 貴州省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 云南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
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