| 序號 | 時間（月） | 單位：萬平方米 |
|---|---|---|
| 注：時間后面標注“E”其對應的值為系統根據歷史數據預測所得，僅供參考。 | ||
| 1 | 2025.09（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 2 | 2025.08（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 3 | 2025.07（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 4 | 2025.06（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 5 | 2025.05（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 6 | 2025.04（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 7 | 2025.03（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 8 | 2025.02（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 9 | 2025.01（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 10 | 2024.12（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 11 | 2024.11（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 12 | 2024.10（E） | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 13 | 2024.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 14 | 2024.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 15 | 2024.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 16 | 2024.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 17 | 2024.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 18 | 2024.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 19 | 2024.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 20 | 2024.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 21 | 2023.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 22 | 2023.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 23 | 2023.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 24 | 2023.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 25 | 2023.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 26 | 2023.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 27 | 2023.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 28 | 2023.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 29 | 2023.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 30 | 2023.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 31 | 2023.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 32 | 2022.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 33 | 2022.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 34 | 2022.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 35 | 2022.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 36 | 2022.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 37 | 2022.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 38 | 2022.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 39 | 2022.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 40 | 2022.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 41 | 2022.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 42 | 2022.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 43 | 2021.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 44 | 2021.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 45 | 2021.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 46 | 2021.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 47 | 2021.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 48 | 2021.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 49 | 2021.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 50 | 2021.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 51 | 2021.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 52 | 2021.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 53 | 2021.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 54 | 2020.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 55 | 2020.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 56 | 2020.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 57 | 2020.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 58 | 2020.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 59 | 2020.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 60 | 2020.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 61 | 2020.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 62 | 2020.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 63 | 2020.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 64 | 2020.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 65 | 2019.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 66 | 2019.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 67 | 2019.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 68 | 2019.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 69 | 2019.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 70 | 2019.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 71 | 2019.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 72 | 2019.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 73 | 2019.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 74 | 2019.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 75 | 2019.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 76 | 2018.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 77 | 2018.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 78 | 2018.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 79 | 2018.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 80 | 2018.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 81 | 2018.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 82 | 2018.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 83 | 2018.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 84 | 2018.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 85 | 2018.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 86 | 2018.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 87 | 2017.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 88 | 2017.11 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 89 | 2017.10 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 90 | 2017.09 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 91 | 2017.08 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 92 | 2017.07 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 93 | 2017.06 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 94 | 2017.05 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 95 | 2017.04 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 96 | 2017.03 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 97 | 2017.02 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 98 | 2016.12 | 開通后顯示數據，立即開通 |
| 99 | 2016.11 | 102889.94 |
| 100 | 2016.10 | 91640.11 |
| 101 | 2016.09 | 80001.01 |
| 102 | 2016.08 | 66510.09 |
| 103 | 2016.07 | 57453.00 |
| 104 | 2016.06 | 48727.09 |
| 105 | 2016.05 | 36379.47 |
| 106 | 2016.04 | 27359.24 |
| 107 | 2016.03 | 18425.17 |
| 108 | 2016.02 | 8519.49 |
| 109 | 2015.12 | 96792.36 |
| 110 | 2015.11 | 83209.42 |
| 111 | 2015.10 | 72639.01 |
| 112 | 2015.09 | 63492.23 |
| 113 | 2015.08 | 53684.38 |
| 114 | 2015.07 | 46085.39 |
| 115 | 2015.06 | 38639.77 |
| 116 | 2015.05 | 27769.77 |
| 117 | 2015.04 | 20349.26 |
| 118 | 2015.03 | 14024.94 |
| 119 | 2015.02 | 6779.70 |
| 120 | 2014.12 | 91778.97 |
| 121 | 2014.11 | 78090.85 |
| 122 | 2014.10 | 68040.46 |
| 123 | 2014.09 | 59263.58 |
| 124 | 2014.08 | 49969.92 |
| 125 | 2014.07 | 43409.40 |
| 126 | 2014.06 | 37170.62 |
| 127 | 2014.05 | 27905.85 |
| 128 | 2014.04 | 21339.29 |
| 129 | 2014.03 | 15511.26 |
| 130 | 2014.02 | 8160.59 |
| 131 | 2013.12 | 99549.24 |
| 132 | 2013.11 | 85632.31 |
| 133 | 2013.10 | 74352.97 |
| 134 | 2013.09 | 65392.75 |
| 135 | 2013.08 | 54993.40 |
| 136 | 2013.07 | 47400.20 |
| 137 | 2013.06 | 39838.36 |
| 138 | 2013.05 | 30527.98 |
| 139 | 2013.04 | 23224.36 |
| 140 | 2013.03 | 16362.51 |
| 141 | 2013.02 | 8306.43 |
| 142 | 2012.12 | 84540.29 |
| 143 | 2012.11 | 71044.33 |
| 144 | 2012.10 | 61318.92 |
| 145 | 2012.09 | 53581.69 |
| 146 | 2012.08 | 44887.61 |
| 147 | 2012.07 | 37796.91 |
| 148 | 2012.06 | 30989.90 |
| 149 | 2012.05 | 22355.98 |
| 150 | 2012.04 | 16566.28 |
| 151 | 2012.03 | 11747.22 |
| 152 | 2012.02 | 5387.79 |
| 153 | 2011.12 | 83200.39 |
| 154 | 2011.11 | 69875.99 |
| 155 | 2011.10 | 62566.67 |
| 156 | 2011.09 | 56205.59 |
| 157 | 2011.08 | 47224.65 |
| 158 | 2011.07 | 40956.95 |
| 159 | 2011.06 | 34934.09 |
| 160 | 2011.05 | 26044.81 |
| 161 | 2011.04 | 19572.81 |
| 162 | 2011.03 | 13962.07 |
| 163 | 2011.02 | 6559.84 |
| 164 | 2010.12 | 78174.55 |
| 165 | 2010.11 | 63613.55 |
| 166 | 2010.10 | 55974.36 |
| 167 | 2010.09 | 48604.53 |
| 168 | 2010.08 | 40435.23 |
| 169 | 2010.07 | 35089.90 |
| 170 | 2010.06 | 30061.14 |
| 171 | 2010.05 | 23173.09 |
| 172 | 2010.04 | 17925.68 |
| 173 | 2010.03 | 11802.38 |
| 174 | 2010.02 | 5598.59 |
| 175 | 2009.12 | 66875.66 |
| 176 | 2009.11 | 55074.14 |
| 177 | 2009.10 | 49019.23 |
| 178 | 2009.09 | 43028.43 |
| 179 | 2009.08 | 36373.65 |
| 180 | 2009.07 | 30645.54 |
| 181 | 2009.06 | 24832.39 |
| 182 | 2009.05 | 17927.65 |
| 183 | 2009.04 | 12761.56 |
| 184 | 2009.03 | 8189.33 |
| 185 | 2009.02 | 3854.66 |
| 186 | 2008.12 | 42459.65 |
| 187 | 2008.11 | 35431.42 |
| 188 | 2008.10 | 32435.41 |
| 189 | 2008.09 | 29406.84 |
| 190 | 2008.08 | 25488.80 |
| 191 | 2008.07 | 22454.18 |
| 192 | 2008.06 | 19026.79 |
| 193 | 2008.05 | 14460.45 |
| 194 | 2008.04 | 10987.05 |
| 195 | 2008.03 | 7658.56 |
| 196 | 2008.02 | 3860.85 |
| 197 | 2007.12 | 51793.24 |
| 198 | 2007.11 | 43140.97 |
| 199 | 2007.10 | 38547.36 |
| 200 | 2007.09 | 34147.07 |
| 201 | 2007.08 | 29280.92 |
| 202 | 2007.07 | 24494.44 |
| 203 | 2007.06 | 19925.36 |
| 204 | 2007.05 | 15046.12 |
| 205 | 2007.04 | 11203.48 |
| 206 | 2007.03 | 7550.55 |
| 207 | 2007.02 | 3996.67 |
| 208 | 2006.12 | 38337.90 |
| 209 | 2006.11 | 31329.87 |
| 210 | 2006.10 | 27630.41 |
| 211 | 2006.09 | 24303.95 |
| 212 | 2006.08 | 21358.76 |
| 213 | 2006.07 | 18531.90 |
| 214 | 2006.06 | 15655.28 |
| 215 | 2006.05 | 12413.65 |
| 216 | 2006.04 | 9227.46 |
| 217 | 2006.03 | 6472.09 |
| 218 | 2006.02 | 3780.80 |
| 219 | 2005.12 | 31577.33 |
| 220 | 2005.11 | 26763.35 |
| 221 | 2005.10 | 24235.38 |
| 222 | 2005.09 | 21473.56 |
| 223 | 2005.08 | 19440.77 |
| 數據名(時間) | 單位 | 起止時間 | 操作 |
|---|---|---|---|
| 北京市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 天津市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 河北省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 山西省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 內蒙古自治區:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 遼寧省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 吉林省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 黑龍江省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 上海市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.10 | 進入查看 |
| 江蘇省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 浙江省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 安徽省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 福建省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 江西省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 山東省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 河南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 湖北省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 湖南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 廣東省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 廣西壯族自治區:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 海南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 重慶市:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 四川省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 貴州省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 云南省:商品房銷售面積期房_累計值(月) | 萬平方米 | 2005.08 - 2024.09 | 進入查看 |
| 查看更多相關指標（約31個）>> | |||
